近日，由西北農林科技大學（以下簡稱“西農”）園藝學院園藝科學研究中心團隊歷時8年、自主創建的首個專門為實驗室設計的AI智能體——“園藝實驗小助手”正式發布。該智能體填補了該校AI智能體賦能實驗室管理相關領域的空白，實現了實驗室人工智能從工具向科研伙伴的跨越，為后續智能體技術在實驗教學、科研與管理的廣泛應用奠定了堅實基礎。
“精密儀器各具特性，學生操作問題層出不窮，從酶標儀數據不穩定到熒光顯微鏡看不到圖像，每個故障都需要現場排查，管理員分身乏術。”針對傳統的實驗室設備管理中普遍存在的問題，2017年年初，園藝科學研究中心實驗總師張靜帶領團隊設計了涵蓋儀器信息、原理、操作步驟、應用實驗以及最新科研進展等內容的二維碼管理系統，促進了實驗室大型儀器和危化品的規范化操作，讓師生實驗操作更加便捷高效。
2024年，團隊在實驗室安全與條件保障處的支持下，將人工智能新技術應用于二維碼管理系統。團隊為每臺儀器撰寫標準化問答，模擬學生進行多場景多模態提問，再根據智能體的回答進行完善，通過對比測試不同人工智能平臺，最終建立了基于DeepSeek（深度搜索）自然語言處理模型的AI智能體2.0版本。其內容包含儀器功能應用、故障管理、最新科研進展、專屬知識庫、危險化學品快速識別等，讓智能體從“機械應答”進化為“場景化問題解決專家”。
“園藝實驗小助手”被首次應用于“化學品整理”“安全檢查模擬”等課程中，受到學生的好評。在科研實驗中的應用也顯示出優越性。“有一天晚上11點，我在實驗室遭遇熒光顯微鏡系統崩潰。智能體通過模糊描述——‘屏幕亮但進不去系統’，進而精準定位轉換器卡槽故障，引導我在3分鐘內完成自救。”園藝學院2023級碩士研究生康雄偉告訴記者。
目前，“園藝實驗小助手”24小時在線，可通過掃碼使用，為校內外師生提供76臺/套大型精密儀器設備、4000余個設備常見問題知識庫，同時涵蓋2787種常用化學試劑使用說明以及相關國家法規、校規校紀、教育部高校安全檢查規范等內容。
據介紹，“園藝實驗小助手”智能體的核心創新，在于能夠根據用戶需求，對比分析各類儀器之間的差異，推薦合適的儀器型號，提供精準的儀器使用說明；能夠快速識別管制類危化品，并告知使用方法及防護要點，給出存放建議；還能夠借助大數據和算法，快速完成實驗室安全風險評估與定級等。
“該AI智能體重構了實驗室生態，從‘人找知識’到‘知識找人’，真正實現了‘問題不隔夜，實驗不停擺’，不僅降低了學生的焦慮感，更將管理員從‘救火隊員’的角色中解放。”該校實驗室安全與條件保障處處長張朝陽表示，這一模式有望輻射全校，為學校有組織科研提供更加有效的支撐和服務保障。
