該模型通過采用創(chuàng)新的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練方法，全面提升了多模態(tài)基礎(chǔ)能力，在專家級(jí)基準(zhǔn)測試及多模態(tài)性能全面測試中，10億至780億參數(shù)的全量級(jí)版本在開源模型里性能均居第一。

InternVL3的升級(jí)不僅在性能測試中取得優(yōu)異成績，還在圖形用戶界面（GUI）智能體、建筑場景圖紙理解、空間感知推理以及通識(shí)學(xué)科推理等方面實(shí)現(xiàn)了能力大幅提升。