我在分子生物學實驗室工作， 每次講這個都能體會老年人教導年輕人人生經驗時候的心情。眼看著年輕人要重蹈覆轍，可就是不聽老夫用血淚換來的人生經驗，也罷，年輕人是有資本走彎路的。 下面講講本人總結的分子生物學實驗五個原則。

原則一：先讀Protocol。 

        專業術語叫做RTFM：Read The Fucking Manual。

        商業化的試劑都有成熟的Protocol，在第一次使用之前，先把自己腦子里關于這個產品的知識全扔掉，認真讀一次Protocol，注意我說的是認真讀，一字一字讀。按照Protocol說的做，不要相信自己過往的經驗。 

原則二：設置盡量多和全面的對照組。 

        沒有對照的實驗不能得到結論，做了沒有意義。尤其是出錯的時候，如果沒有對照組，是不可能找到原因的，因為變量太多了，關于這一點，后面會詳細講講。 

原則三：試劑別公用。 

        不要和別人公用試劑，而是分裝成小份分給每個人，分給自己的就不要讓別人用，分給別人的自己就不要用。尤其是在人多擁擠的實驗室。

        另外只有自己用的試劑也分裝成小份用。

原則四：買貴的東西，省著用。 

        比買便宜的東西隨便用要更省錢。其實省錢倒是次要的，關鍵是便宜的東西有隱患。 

很多試劑的成本之所以便宜，是因為缺少了生產過程的質量控制（QC）環節，導致不同批次產品之間性能的不穩定性，從而導致實驗結果的不穩定性。實驗結果的不穩定對于辛辛苦苦做實驗想發文章的研究生來說是災難性的。

原則五：在整個流程中設置關鍵的檢查點，檢查點沒有通過之前不要進行后續的實驗。

        除非你對通過這個檢查點非常有信心，否則不要著急。這種趕進度經常會讓實驗更慢。

        講完了五個原則， 講講這背后的邏輯。

        其實本質上就是因為分子生物學的實驗（也包括很多生物學實驗）要操作的對象是不可見的，一步操作的結果并不能直接看到，而生物實驗又往往存在非常多的變量。如果不注意一些原則的話，出了問題永遠找不到原因。

        所以所有的原則都是盡量減少變量，才能避免失敗，使得到的結果具有說服力。

        生物學是個實驗學科，Protocol其實就是前人總結的經驗，按照這樣的經驗做，就能保證實驗方法沒有問題，也就減少了很多可能出現的變量（不確定因素），是為原則一。

        原則二是為了在出現問題的時候縮小Debug的范圍，從而減少變量。

        原則三是避免別人的操作產生的變量，這種變量永遠沒法控制。

        原則四避免了無良商家引入的變量，減小了批次不穩定性。

        原則五是為了避免可能的變量積累導致的失敗。

        類比一下做生物實驗和寫程序。

        程序寫完之后通常也不是一次通過的，經常會有Debug的過程。好在Debug的過程中會告訴程序員哪些地方有問題，一共有多少個。并且程序運行一遍的時間通常很短。

        對于生物學實驗來說，也需要經歷Debug的過程。但是和程序Debug相比就太痛苦了。

        首先實驗操作的對象經常是無法看到的，只能通過間接的方法檢測到，而且實驗出Bug了永遠不會有什么Debug程序告訴你哪些地方有問題，一共有多少個。出了問題只能自己試。其次實驗周期通常比較長，分子實驗還算好的，3-5天就差不多了，有很多實驗周期是以年計的。

        這時候，盡量減少各種奇葩的因素引入的變量就至關重要了。