一輪技術革命已然到來，AI（人工智能）正全方位重塑世界的面貌。從商業(yè)、工業(yè)到服務業(yè)，AI的影響力無處不在，速度之快、滲透范圍之廣，超乎我們的想象。年初，DeepSeek又“燒了一把火”，為AI延續(xù)熱度。與此同時，具身智能也成為時下最火熱的賽道之一。
從摸不著的概念到看得見的產品，技術是如何走出“實驗室”的？顛覆之外，技術“市場化”的挑戰(zhàn)有哪些？4月14日，SXR科技智庫創(chuàng)始人及理事長、SXF上襲論壇創(chuàng)始人及執(zhí)行主席徐亭在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，“技術概念的驗證”是這個過程最難的環(huán)節(jié)。
“一方面，需要多輪驗證，且有技術研發(fā)、企業(yè)以及市場等多方代表共同參與；另一方面，為了縮短驗證時間提高轉化效率，需要資金、人才等方面的投入。”徐亭如此解釋。
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前不久，由SXF上襲企業(yè)家委員會與TOP10000企業(yè)家智庫創(chuàng)始發(fā)起的“SXTOP上襲壹萬企業(yè)家聯(lián)席會議暨2025全球上市公司現(xiàn)狀分析與發(fā)展對策報告會”在上海召開，活動首次針對“科學家與企業(yè)家交叉融合”等話題進行廣泛探討。會上，徐亭指出，“研—產—用”一體化解決方案更符合科技成果產業(yè)化的路徑。
基礎研究與產業(yè)應用需要“雙向驅動”
科學技術從“實驗室”到實際商業(yè)應用，這個轉化過程一直以來都存在巨大挑戰(zhàn)。人工智能技術從概念的提出到如今初現(xiàn)廣泛商業(yè)化應用的苗頭，就耗費了數(shù)十年的時間。而從單點技術突破再到結構性的產業(yè)升級，還需要更長一段時間。
徐亭告訴記者，將技術成果轉化為實際的商業(yè)項目，往往需要經過嚴格的驗證，這也是整個環(huán)節(jié)初期最大的挑戰(zhàn)之一。他認為，這個概念驗證并非在“實驗室”完成的。首先是需要企業(yè)方代表來進行最基本的判斷——一項技術能不能有好的應用場景，能否創(chuàng)造出好的產品、激發(fā)出新的市場需求，往往需要企業(yè)家的“第六感”。
“當前市場環(huán)境復雜多變，技術的創(chuàng)新往往需要與應用緊密結合。只有那些能夠精準對接市場需求并快速迭代優(yōu)化的技術，才能在競爭中脫穎而出。”徐亭指出，“從‘實驗室’到產業(yè)化的創(chuàng)新躍遷，更加需要基礎研究與產業(yè)應用的雙向驅動”。
換言之，就是在評估新技術時市場化思維至關重要，其要求在技術開發(fā)的早期就考慮商業(yè)可行性、用戶接受度和可持續(xù)性等因素。徐亭以人工智能舉例，“盡管技術潛力巨大，但只有當被應用于醫(yī)療診斷、智能交通等領域時，其價值或許才得以充分體現(xiàn)”。
資金和人才是科技成果產業(yè)化的兩大痛點
不過，人工智能技術為工業(yè)、商業(yè)和服務業(yè)等帶來的顛覆性影響，如今似乎真的“一觸即發(fā)”，相關產業(yè)的融合升級也已經在路上。
徐亭指出，當前，科技創(chuàng)新需要快速從概念驗證到產業(yè)集群，這個過程往往涉及創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈和價值鏈的融合，需要大量資金和時間投入，同時還需要人才儲備。因此，徐亭建議，“通過國際合作和教育創(chuàng)新等方式，解決資金和人才問題，以海外融資激活科技出海動力，同時加大人才培養(yǎng)力度”。
的確，當下為爭奪AI人才，各個互聯(lián)網大廠接連放大招。4月7日，據(jù)阿里國際招聘官網消息，2026屆校招中80%為AI崗位，包括AI算法、研發(fā)、AI產品經理等。同時，阿里還啟動了面向全球的頭部AI科技人才培養(yǎng)計劃“Bravo102”。
“中東作為全球金融資本的重要樞紐，擁有豐富的資金資源和廣闊的市場空間。今年我們計劃依托相關中東主權財富基金與多個國際投資機構，在5月舉辦迪拜中國投融資路演峰會。”徐亭進一步表示，將會“重點投早、投小、投長期、投硬科技、投未來產業(yè)，幫助中小科技企業(yè)融資和面向全球跨海發(fā)展”。
至于當下一眾“硬科技”產品，徐亭比較關注低空經濟領域中的“垂直起降飛行器”。他表示，“因為其可以把我們所有的工業(yè)制造和‘硬科技’全覆蓋，產業(yè)鏈比較長，也非常完整”。
