據(jù)了解，之江實驗室開發(fā)的計算模型，將小鼠初級視覺皮層中的離體細胞和在體細胞關聯(lián)起來，從而成功將在體細胞類型以及功能進行匹配，揭示了大腦視覺機制。相關研究成果刊發(fā)在國際學術期刊Nature Communications上。

“大腦和計算機都具備存儲和計算功能，但是大腦比計算機更‘省電’。”論文第一作者和共同通訊作者、之江實驗室混合增強智能研究中心研究專家魏依娜認為，揭示大腦機理，將為計算技術發(fā)展提供重要借鑒。

OpenAI公司在2021年發(fā)布的資料顯示，訓練一個大規(guī)模語言模型需要消耗大量電力，可能高達數(shù)百到數(shù)千千瓦時。然而，一個成年人大腦的功耗大約20瓦，滿負荷運轉下每天僅消耗300千卡能量，兩根香蕉所含能量就能滿足大腦一整天的運轉所需。因此，大腦的運作機制非常值得計算技術學習。

“我們的研究越深入，就越意識到大腦神經(jīng)活動有多么復雜。我們希望這次的研究成果能夠成為一扇窗戶，為后來者研究大腦機理，啟發(fā)類腦智能，革新腦疾病診治方式等提供新的思路。”魏依娜說。