近日，國家發展和改革委員會下發通知，由清華大學牽頭承擔，北京理工大學作為參與單位，聯合國防科學技術大學、中山大學、百度、騰訊等相關單位共同建設的“大數據系統軟件國家工程實驗室”獲批通過。騰訊云作為該實驗室重點共建單位之一，將承擔國家級大數據技術創新平臺關鍵技術攻關，起草國家大數據技術規范，開展大數據應用示范等一系列工作。這是承擔我國大數據系統軟件技術研發與工程化的唯一國家級創新平臺。

大數據系統軟件國家工程實驗室以創新驅動發展和自主安全可控為使命，以國家 “ 十三五 ” 規劃為指導，面向重點領域和重大工程需求，建設大數據系統軟件技術創新研發、技術轉化和應用示范平臺，支撐大規模多源異構數據一體化管理、交互式異構數據分析框架、數據可視化與智能數據工程、領域大數據應用開發運行環境、大數據混源軟件可信驗證等技術的研發和工程化。

實驗室將打造產學研用一體化的體系，研發一系列國際先進、國內領先的大數據系統軟件核心技術與產品，突破創新驅動產業轉型升級以及關鍵領域自主可控中的技術瓶頸，探索大數據系統軟件應用實施的工程方法，建設國際一流、開放協同的產學研用大數據系統軟件技術創新團隊。與公安部一所、沈陽消防研究所、國家氣象中心、環保部信息中心、北京工業大數據創新中心、中國農科院等重點應用單位建立合作關系，支撐政府治理、公共服務、工業和新興產業、現代農業等國家重大戰略方向的大數據應用，增強對國家重點工程的大數據應用的保障能力。

同時，實驗室將打造我國大數據系統軟件的國際影響力，已經與國際大數據開源社區、學術研究機構建立了緊密的合作關系。清華大學已經與 Apache 頂級開源項目 Hadoop 的商業公司 Cloudera、Apache 頂級開源項目 Spark 主要支持商業公司 Databricks、Apache 頂級開源項目 Kafka 主要支持商業公司 Confluent 等建立了合作關系，推動我國大數據系統軟件開源創新。美國三院院士 Mike Jordan 教授、美國工程院院士 C. Mohan 博士、Hadoop 之父 Doug Cutting、Cloudera 公司創始人 Mike Olson、Databricks 公司首席架構師 Reynold Xin 等國際大數據領域的頂級專家也將擔任實驗室技術委員會委員。

大數據系統軟件國家工程實驗室主任、清華大學孫家廣院士表示，作為國家級的大數據系統軟件研發平臺，要解決我國大數據領域應用需求對底層系統軟件的性能、易用性和可信性挑戰，研發 “ 好用、管用、敢用 ” 的大數據系統軟件生態及工具棧，實現大數據從精英化到平民化，讓大數據能夠走進各個產業，走進千家萬戶。

嚴查違禁藥物

通知顯示，2017年農業部專項政治工作主要從種植業、畜牧獸醫、漁業三方面入手，其中，種植業重點治理高毒限用農藥違規使用和禁用農藥隱性添加等問題；畜牧獸醫上繼續實施生鮮乳專項整治，依法打擊使用“瘦肉精”和禁用獸用抗菌藥等；漁業上重點治理鱖魚等重點品種上違法使用孔雀石綠和硝基呋喃類藥物問題強化水產品抗生素、禁用化合物及獸藥殘留專項整治。

確定200個農產品質量安全縣創建試點單位

2016年，農業部公布首批107個國家農產品質量安全縣(市)。根據通知要求，2017年將繼續鞏固創建成果，將其打造成標準化生產、全程監管、監管體系建設、社會共治的樣板區。而且，在2017年將確定第二批200個創建試點單位，并且修訂國家農產品質量安全縣創建活動方案、考核要求和管理辦法。

加強管理，修訂相關文件及管理辦法

加強檢測體系建設管理。加快農產品質量安全檢驗檢測體系項目建設和驗收進度，督促落實人員編制和工作經費。修訂《農產品質量安全檢測機構考核辦法》及5個配套文件，推進檢測機構考核和資質認定。加強農業質檢機構運行管理督導檢查，實現飛行檢查常態化。推進市、縣級農業、畜牧獸醫、漁業部門檢測機構整合。組織開展全國農產品質量安全檢測技術能力驗證工作。

　　修訂農產品質量安全法律法規。積極推進《 農產品質量安全法》《 農藥管理條例》《 生豬屠宰管理條例》修訂進程，建立與《食品安全法》相銜接的制度機制。修訂農產品產地安全管理辦法。研究制定農業標準化生產評價辦法等相關配套制度。

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農業部辦公廳關于印發《2017年農產品質量安全工作要點》的通知

各省、自治區、直轄市及計劃單列市農業(農牧、農村經濟)、畜牧、獸醫、農墾、農產品加工、漁業(局、委、辦)，新疆生產建設兵團農業局：

　　為貫徹落實中央農村工作會議、國務院食品安全委員會第四次全體會議和全國農業工作會議精神及“十三五”國家食品安全規劃部署安排，深入推進農產品質量安全監管工作，我部制定了《2017年農產品質量安全工作要點》，現予印發。請結合本地區、本行業實際認真抓好落實。

七：硬X射線自由電子激光裝置

X射線自由電子激光具有超高峰值亮度、超短脈沖、高度相干等優異性能，是實現科學突破與技術創新的研究利器。為滿足材料、能源、環境、物理與化學、生命及醫藥等領域的創新研究對高亮度相干X射線光源的迫切需求，建設硬X射線自由電子激光裝置，主要包括：高性能電子直線加速器、高亮度自由電子激光放大器、光束線和四維探測綜合實驗站等，具備電子能量大于6千兆電子伏、光子能量高于12千電子伏、及飛秒級時間分辨和納米級空間分辨的能力。設施建成后，總體性能可達到國際領先水平，與現有同步輻射光源形成優勢互補，為解決科學前沿和國家戰略需求中的重大科學問題提供有效手段。

八：多模態跨尺度生物醫學成像設施

生命體結構與功能跨尺度的可視化描繪與精確測量對生物醫學研究取得革命性突破具有重大意義。以打通尺度壁壘、整合多模態信息、精準描繪生命活動時空過程為科學目標，建設多模態跨尺度生物醫學成像設施，主要包括：以亞納米分辨光電融合技術為代表的多模態高分辨分子成像裝置、以毫秒分辨顯納成像為代表的多模態活體細胞成像裝置、以超高場磁共振成像為代表的多模態醫學成像裝置以及全尺度圖像整合系統，具備全景式揭示基因表達、分子構象、細胞信號、組織代謝及功能網絡的時空動態和內在聯系的能力。設施建成后，可通過光、聲、電、磁、核素、電子等模態的融合，實現從埃到米、微秒到小時的跨尺度結構與功能成像，為我國生物醫學研究提供先進的、全方位的觀測手段，促進我國生物醫學成像技術的創新發展。

九：超重力離心模擬與實驗裝置

超重力環境可以增大多相介質體積力和相間相對運動驅動力，是研究巖土體大尺度演變和災變、地下環境長歷時污染必不可少的實驗手段，也是研究材料相分離效應的極端物理條件。圍繞實驗再現巖土體大尺度演變和災變及加速材料相分離的科學目標，建設超重力離心模擬與實驗裝置，主要包括：最大加速度1500g、最大負載30噸、加速度和負載可控可調、容量1500g·噸的超重力離心機，以及深地與深海、場地地震、邊坡與高壩、地下環境、地質構造、材料制備等超重力實驗艙，具備單次實驗再現巖土體千米尺度演變與災變、污染物萬年遷移及獲取千個材料共晶成分的能力。設施建成后，可為深地深海資源開發、重大工程防災、廢棄物地下處置、新材料制備等領域的研究提供有力支撐。

十：高精度地基授時系統

授時系統是國家重要科技基礎設施，對科學研究、國家安全和基礎產業具有重要意義。為進一步提高我國授時系統的安全性、可靠性和授時精度，建設與星基授時系統相對獨立、互補增強、融合共用的高精度地基授時系統，主要包括：增補完善增強型羅蘭授時系統，實現長波授時信號的全國土覆蓋，重點區域授時精度優于百納秒;利用通信光纖網建設覆蓋主要城市和重要用戶的高精度光纖時頻傳遞骨干網，時間傳遞精度優于百皮秒，頻率傳遞精度達到10-19量級。設施建成后，與星基授時系統一起構成我國星地一體化授時系統，可為精密測量物理、精密時頻技術等科學研究提供重要實驗平臺，支撐經濟社會和國家安全的長遠發展。

值得注意的是，并不是這10個項目就一定會在十三五期間開建。在制定規劃時，專家組確定了20項建設需求。規劃將專家組投票排名前10位的建設需求列為優先項目，將排名11-15位的建設需求列為滾動調整的“后備項目”。

預計在2018年進行中期評估，屆時將對不具備建設條件、無法按時開工的項目調出規劃，并通過專家綜合論證程序，及時從“后備項目”中擇優替補。