網站分析基于對用戶行為的研究，來不斷改善網站的用戶體驗，為用戶提供好的內容和服務，從而實現網站的價值。但針對網站的海量數據，很多人可能有些頭疼了，并不知道該如何去分析，也不知道哪些數據是對網站有用的。

    1、一濾、二組、三細分

    雖然網站流量分析的數據量是海量，但往往也會很容易導致一些錯誤的結論(譯者注：大數據量意味數據內容多，但如果對于數據的收集過程或者數據本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的時候做出的決定是錯的)。由于JS代碼的執行是在客戶端(瀏覽器加載網頁的過程中)，所以有很多固有的錯誤是無法避免的，除非你對這些數據進行過濾處理。另外，如果不對數據進行細分，那么往往top10與TOP50列表內容各個時間段都并不太會有太大改變(譯者注：對于一個流量相對穩定的公司來說，排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時候，最好看每個大類下面的TOP50，更容易發現一些數據的異常。

    2、細分客戶類型

    常規的用戶類型：新訪者、潛在用戶(多次訪問過訪問，但沒有注冊)、會員、聯盟客戶、公司員工。不同類型的用戶訪問網站的行業差異性很大。會員的行為與潛在用戶可能完全不一樣，譬如會員來購買可能注是為了購買某種商品，而潛在用戶可能只是來看看或者進行比比價。會員有時候會讓轉化率這個指標出現虛高，往往公司內部員工的轉化率會比較高。

    3、對渠道類型進行劃時代

    渠道類型主要分為：付費與自然流量;付費媒體與免費媒體，內部與外部廣告，以及聯盟。很多網站分析工具提供的基本的流量細分報告，但如果沒有另外再加入跟蹤代碼，可能很難超越的三種基本類型。

    一些關鍵流量渠道細分必須考慮加入一些代碼包括：如果一些社會化渠道來源(一些人分析你網站的內容的轉貼或者發貼)，自有社會化媒體的渠道(像在youtube或者facebook上官方主頁之類;付費或者自然搜索;自然的引用鏈接(像別的網站轉載你的內容然后會加上原文鏈接)，一般網站鏈接的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會無法統計。

    4、仔細檢查自然流量加的代碼

    許多網站的自然流量往往是不可信因為加入的代碼往往質量很差。請仔細檢驗你的郵箱、社會媒體、重定位或者手機流量的監測代碼是否準備且完全正確的，這樣才能對更準備去判斷是否統計的自然輸入是真的直接輸入。

    5、通過意向對內容進行細分

    網站的用戶可以分為：研究、購買、重復購買、談判、推薦。不同的人對于內容的印象是不一樣的，所以利用這些相同的內容定位命名為你的網站分析報告。隨著時間的推移，通過構建一個好的購買流程漏斗：包括：研究、游客，購買，交易和/或更新，從而不斷的夠優化用戶體驗，

    6、利用有意義的的方法劃分產品類型

    就像你通過內容來細分目的，為了更好追求從而更好的分析/識別業務上產品的配置便于作的擴展分析。