據介紹，該實驗室將在移動互聯網、大數據、云計算等領域展開聯合技術研發，探索基于科技創新到成果落地的產學研合作模式。雙方共同實施重大產學研項目，集中技術、資源、人才等優勢，攻克重點領域的核心和關鍵技術，創造一批具有自主知識產權的原創性科技成果，促進創新產業的加速壯大。

程賀雷介紹，此次與深大成立大數據聯合實驗室，并非中琛源首次挺進產學研合作領域。他表示，在去年深圳高交會期間，中琛源實施了面向大學生創新創業的“源夢計劃”，成立創新扶持基金，通過賽事評選出優勝創新創業項目，給予一定的基金扶持，“通過‘源夢計劃’，積極踐行企業的社會責任感。”

十八大以來，我國科研投入力量不斷加大。2014年，我國研發經費投入強度（研發經費與國內生產總值之比）達到2.02%，2017年上升至2.12%，達到17500億元，其中高校研發經費達到1127.7億元。與國家巨大的科研投入相比，我國的科技成果轉化率卻不太理想，僅為20%，實現產業化不足5%，遠低于發達國家50%以上的平均科技成果轉化率。據相關機構調研分析，80%以上的科研人才在高校，但90%以上的技術需求、產業化需求來自社會和企業，打通高校和企業之前的壁壘，實現技術協同與融合，既是國家政策也是社會需要。

“和深大的產學研合作，主要集中在兩方面。一方面是圍繞大數據、云計算技術創新和成果落地試驗，另一方面是雙方核心技術人才的交流、培育。”在談到具體產學研合作內容時，程賀雷說。移動信息化時代，大數據是企業的戰略級資產，如何通過有效的方式和模型，幫助企業實時、分析企業海量數據，指導企業經營決策，推動企業乃至社會的數字化轉型，是當前的迫切問題。“目前，中琛源正打造一套完整的數據采集、傳輸、篩選、清洗、分析及數據可視化于一體的大數據應用模型。”

其次是人才培養。他認為，“整個市場急缺大數據相關的技術人才，僅依靠高校培育解決不了當前問題。”現在高校擁有很多的高學歷的人才儲備，一方面中琛源正積極邀請專家教授，開展大數據相關的培訓課程等，幫助企業自身技術人才提升專業知識，同時中琛源不斷投入資源，支持高校創新項目的孵化，加強引入高校人才，促進人才交流、學習和互動。“下一步，中琛源還將繼續深入產學研合作領域，吸引科技創新人才或項目集聚落地，打通成果轉化的最后一公里。”