我國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)基本形成，如此，AI+醫(yī)療如何在醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助治療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用也成為重要話題。
在2023世界人工智能大會（WAIC）上，GE醫(yī)療中國首席技術(shù)官孫旭光對21世紀經(jīng)濟報道表示，一直以來，我們都是以臨床需求為牽引，推動人工智能技術(shù)與行業(yè)場景走向深度融合，尤其是推動診療一體化進程加速的創(chuàng)新技術(shù)。例如，此次展出的乳腺超聲動態(tài)實時智能分析系統(tǒng)，就是對動態(tài)超聲影像進行一個AI賦能。至于為何要對超聲進行賦能，也是從兩方面因素考慮：
一方面，超聲檢查相較于CT、MR檢查更具實時性，更有利于圖像的動態(tài)觀察以及實時動態(tài)對比。但該檢查高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗和手法的檢查手段，不同的操作者、不同的超聲醫(yī)生針對同一個患者，可能會得出不同的結(jié)論。而AI技術(shù)的賦能醫(yī)療，不僅可以對醫(yī)療資源形成有效補充，幫助醫(yī)生縮短學(xué)習(xí)曲線，更可以為更多復(fù)雜疾病的診療提供依據(jù)，進而更好更快地服務(wù)病患；另一方面，將乳腺超聲動態(tài)實時智能分析系統(tǒng)加載在全身超聲系列產(chǎn)品中，可以極大地增強全身超聲設(shè)備在乳腺疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用能力，有效提升基層醫(yī)療服務(wù)效率和診斷水平、提升優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源可及性。
“我們可以看到，醫(yī)療AI在基層其實還是有很廣闊的應(yīng)用空間。當(dāng)然大三甲醫(yī)院，他們對于影像AI也是有需求的，比如科研的需求、上下級聯(lián)動的培訓(xùn)需求等，需要各方去打通環(huán)節(jié)壁壘。”孫旭光說。
“醫(yī)療+AI”大有所為
醫(yī)學(xué)AI被認為是人工智能應(yīng)用中最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化的細分領(lǐng)域。在“政產(chǎn)學(xué)研用”的多方努力下，智能時代正加速到來，以人工智能為代表的新興技術(shù)正在推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并成為建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要技術(shù)支撐，醫(yī)療行業(yè)也正在進入數(shù)智化的爆發(fā)期。
基于此，眼下多方產(chǎn)業(yè)資本紛紛入局，以推動AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，2020 年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的 18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，醫(yī)療AI廣闊市場大有所為。
隨著人工智能AI在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用，藥物研發(fā)與醫(yī)學(xué)影像等細分市場呈現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。另據(jù)行業(yè)咨詢機構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2020年中國醫(yī)療AI市場規(guī)模已達到66.25億元，結(jié)合AI輔助新藥研發(fā)和AI助力腫瘤診療等市場賽道估算，預(yù)計2020-2025年復(fù)合年增長率（CAGR）為39.4%，2025年將突破300億元。
孫旭光指出，AI已經(jīng)從原來聚焦影像增強、輔助診斷，不斷拓寬實踐路徑，進入到超聲診斷領(lǐng)域，實現(xiàn)了從靜態(tài)再到動態(tài)，以及智慧手術(shù)室的廣泛應(yīng)用，這也是診療一體化的路徑。與此同時，AI的運用是走向開放包容的生態(tài)，不是單打獨斗的過程，這也要求AI企業(yè)布局者需要與更多的生態(tài)合作伙伴、更多的創(chuàng)新企業(yè)加強合作，打通生態(tài)合作的全路徑。
“有了這個生態(tài)以后，我們可以比較直觀地看到兩方面的價值。”孫旭光說，一方面，臨床價值。例如，兩年前在影像科多領(lǐng)域AI應(yīng)用下，GE醫(yī)療推出“愛迪生魔盒”統(tǒng)一接口，隨著愛迪生生態(tài)的不斷擴容，越來越多的人工智能技術(shù)與行業(yè)場景走向深度融合，加速診療一體化能力建設(shè)，助力臨床端到端智慧發(fā)展，讓醫(yī)療服務(wù)更高效、更靈活、更具互操作性。
另一方面，行業(yè)價值。“愛迪生魔盒”推出后也帶動一批“專精特新”的中小企業(yè)發(fā)展，助力他們成長，加速數(shù)字醫(yī)療落地，讓醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)繁榮發(fā)展，更好的服務(wù)中國百姓。目前，愛迪生數(shù)字醫(yī)療生態(tài)已引入36家合作伙伴，相較于最初的愛迪生數(shù)字醫(yī)療智能平臺，如今的愛迪生生態(tài)主要變化在三方面：一是擴充了AI人工智能公司合作數(shù)量和應(yīng)用領(lǐng)域：從10家人工智能科創(chuàng)企業(yè)到36家數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新合作伙伴，進一步擴展輔助篩查在身體更多部位的應(yīng)用；
二是打通患者診療路徑。從CT、MR等醫(yī)學(xué)影像增強、AI輔助診斷延伸到超聲AI再到基于影像的智慧手術(shù)室應(yīng)用，加速診療一體化能力建設(shè)，助力臨床端到端智慧發(fā)展，更好的服務(wù)中國百姓；
三是合作模式的創(chuàng)新也將賦能生態(tài)伙伴發(fā)展。相較于傳統(tǒng)的供給模式，將更注重與合作伙伴的共研共創(chuàng)，以協(xié)同創(chuàng)新深化數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決醫(yī)患診療過程種遇到的重重困難，滿足患者對更便捷、更可及、更優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的需求。
“從醫(yī)療AI的角度來看，AI在臨床的落地和應(yīng)用是商業(yè)化最好的體現(xiàn)。無論是從CT、核磁，影像增強、輔助診斷方面，還是從動態(tài)AI在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用，我們在做一些操作的標準化流程，使得精度更高，比如說，這次在WAIC展出的乳腺超聲動態(tài)實時智能分析系統(tǒng)，在乳腺篩查方面表現(xiàn)突出，以超聲動態(tài)AI作為技術(shù)支撐，相較于傳統(tǒng)乳腺篩查和報告速度提升15%，檢測全面性提升3-5%，準確率提高8%。目前，這款產(chǎn)品已在全國400余家醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)落地使用。”孫旭光說。
破局“AI+醫(yī)療”商業(yè)化落地
AI+醫(yī)療不是閉門造車，‘造’出來的東西需要投入臨床使用，如果醫(yī)生覺得根本沒有解決臨床問題，或者產(chǎn)品對臨床的理解不深入則毫無意義。
在當(dāng)前，AI技術(shù)只能被認為是一個很好的輔助手段，不能完全取代醫(yī)生，而是作為醫(yī)生的助手、醫(yī)院的助手、設(shè)備廠商的助手、患者自我管理體系的助手以及醫(yī)療支付體系的助手，可以更好的提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性，最大化的保障醫(yī)療服務(wù)的公平性，推動醫(yī)療體系向更智能、更簡單、更具協(xié)同性的方向邁進。
正如《2023創(chuàng)想健康新未來調(diào)研報告》指出，通過多個醫(yī)療設(shè)備和軟件系統(tǒng)收集的患者數(shù)據(jù)仍無法實現(xiàn)無縫融合。臨床醫(yī)生在分別收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的過程中消耗了很多時間精力，因此產(chǎn)生職業(yè)倦怠，并導(dǎo)致工作流程效率低下。這也要求推動醫(yī)療行業(yè)逐步向智能互聯(lián)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)過渡，而任何制造商或操作系統(tǒng)的醫(yī)療技術(shù)都可以使用，不會受到組織邊界的限制。這將有助于臨床醫(yī)生實時獲取并分析患者數(shù)據(jù)人工智能將幫助臨床醫(yī)生改善工作流，更快做出更明智的臨床決策。
這也是由于，當(dāng)前中醫(yī)療系統(tǒng)面臨從業(yè)人員過度疲勞、醫(yī)療系統(tǒng)缺乏技術(shù)互操作性、新技術(shù)新能力學(xué)習(xí)和醫(yī)療服務(wù)可及性不足等嚴峻挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅增加了醫(yī)護人員的工作量和時間成本，還可能導(dǎo)致信息不連貫、協(xié)作效率低下等問題。而這些挑戰(zhàn)，都是呼吁要實現(xiàn)一個整合高效的醫(yī)療系統(tǒng)。而數(shù)字技術(shù)就將在這個過程中就將起到很關(guān)鍵的串聯(lián)作用。
而在上述報告中，也有超過76%的受訪中國醫(yī)生認為，人工智能能夠幫助他在臨床決策當(dāng)中給他增強信心，認為AI是值得去信賴的，這個數(shù)據(jù)在全球平均只有61%。如此也意味著，中國的醫(yī)院和醫(yī)生普遍對人工智能的接受度信任程度要更高。
不過，雖然AI+醫(yī)療商業(yè)化落地加速，但仍面臨困境，需要突破諸多門檻。清華大學(xué)電子工程系長聘教授、系主任、IEEE Fellow汪玉在2023世界人工智能大會上也指出，當(dāng)前正處在從人工智能1.0的專用小模型時代過渡到人工智能2.0的通用大模型時代，在人工智能2.0時代需要大模型中間層——依靠軟硬件協(xié)同設(shè)計助力解決四方面的痛點：
一是支持長文本輸入，讓用戶用得更好，如從支持2k token的快速推理和訓(xùn)練到支持32k token，解決好專業(yè)長文本信息的檢索生成，和會議聊天助手等應(yīng)用；
二是提升性價比，把語言或多模態(tài)生成模型部署到消費級顯卡甚至手機等終端設(shè)備上，讓用戶用得起；
三是垂直領(lǐng)域適配，用大模型的通用能力幫助到各行各業(yè)的人們提升體驗和工作效率；
四是一站式部署，讓大模型能夠以低人力成本地部署到各種場景，讓每個工廠、學(xué)校、家庭、甚至個人都能感受到大模型的便利。
在商業(yè)應(yīng)用落地層面，孫旭光指出，影像AI的商業(yè)化不是一個單打獨斗的過程，關(guān)鍵是加強產(chǎn)學(xué)研合作，推動更多的AI創(chuàng)新成果從“實驗室”走進“應(yīng)用場”，建立可持續(xù)的商業(yè)模式。
“我們正利用自己在行業(yè)當(dāng)中深耕多年的經(jīng)驗，通過構(gòu)建愛迪生生態(tài)和 ‘創(chuàng)中心’，為這些專精特新小巨人企業(yè)提供幫助，讓小巨人企業(yè)擁有持續(xù)造血能力，讓這個生態(tài)蓬勃發(fā)展下去。所以，這不是一個虛的說法，更多還是我們踏踏實實的做一些實事。”孫旭光說。
